cerrar-sesion editar-perfil marker video calendario monitor periodico fax rss twitter facebook google-plus linkedin alarma circulo-derecha abajo derecha izquierda mover-vertical candado usuario email lupa exito mapa email2 telefono etiqueta

DEYDE MyDataQ

  • Solución de calidad de datos adaptada que automatiza tareas de depuración y libera tiempo y recursos para la transformación de los datos en conocimiento útil de negocio

Escrito por Francisco Javier Palazón el 4 febrero, 2018 en Bases de Datos (BBDD)
no hay comentarios Haz tu comentario
Imagen de logotipo de facebook Imagen de logotipo de Twitter Imagen de Logotipo de Google+ Imagen de logotipo de Linkedin

Hoy día los diferentes departamentos de las empresas manejan bases de datos con gran cantidad de información provenientes de múltiples canales, que en la mayoría de los casos es valiosísima y en otros termina siendo un estorbo. En este contexto, una vez que se define el público objetivo, la base de datos debe estar debidamente estructurada y normalizada para evitar estos errores y poder llevar a cabo cualquier proyecto por pequeño que sea. Para ello se necesita hacer uso de un sistema de calidad de datos que asegure que los datos serán completos, veraces y precisos; sin errores ni duplicidades; y que los datos nuevos serán introducidos correctamente. Esto se traduce en oportunidades para aumentar el valor de los negocios.

MyDataQ realiza labores de identificación, localización y permite obtener una visión única de clientes

DEYDE Calidad de Datos ha desarrollado su solución tecnológica MyDataQ, que ayuda a las organizaciones a aplicar calidad a sus bases de datos para contribuir a mejorar la información de identificación y localización de clientes de forma totalmente automatizada e inmediata. Así, MyDataQ es una suite compuesta por módulos individuales que permiten sacar el mayor partido a los datos, normalizar, deduplicar y enriquecerlos, tanto de forma masiva -tipo batch- como de forma unitaria, con total integración en el sistema del cliente.

MyDataQ realiza labores de identificación (nombres y documentos de identidad), localización (direcciones postales y enriquecimiento con variables geográficas, sociodemográficas y tipologías de consumo) y permite obtener una visión única de clientes (Localización de duplicados, localización de unidades familiares y cruce con Listas de supresión).

Para ofrecer un ciclo completo de calidad de datos, integra de manera constante módulos de tratamiento de datos y enriquecimiento de información externa adaptada a diferentes países en los que actúa: desde una medición de la situación actual de la calidad de datos para establecer posibles mejoras, pasando por el análisis y estandarización y limpieza, la identificación de duplicidades para crear una visión única. El control continuo de la calidad de datos y su enriquecimiento, añadiendo información útil para las empresas, también es clave.

De igual modo, ayuda en los procesos de transformación digital, Big Data, Inteligencia comercial o BI y es una opción adecuada para aquellas empresas que desean optimizar sus estrategias comerciales: fidelización de clientes, CRM, Geomarketing y Geolocalización; avanzar en cumplimiento normativo (RGPD, Basilea, Solvencia…).

MyDataQ está específicamente adaptada a cada país (Sur Europa y Latinoamérica) e idioma (español, portugués e italiano), resultando una solución totalmente parametrizada, lo que aporta inmediatez a la hora de empezar a trabajar con ella; con datos internos precisos, fiables, completos y permanentemente actualizados; con altas prestaciones; mínimos errores; y con velocidades de proceso superiores al millón de registros por hora.

Compártelo
Etiquetas

Noticias relacionadas

Escrito por Redacción Byte TI el 7 diciembre, 2017 en Transformación Digital

SEUR optimiza sus envíos a clientes con MyDataQ de DEYDE

Escrito por Manuel Navarro el 2 noviembre, 2017 en Tema de Portada

Big Data se hace fuerte

Escrito por Redacción Byte TI el 4 octubre, 2017 en Big Data

Deyde promueve la calidad del dato para la adecuada gestión de Open Data

Comentarios

No hay comentarios.

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos necesarios están marcados *

Debes haber iniciado sesión para comentar una noticia.